Исследователи из Nvidia и Университета Карнеги-Меллона создали технологию, позволяющую роботам воспроизводить сложные движения спортсменов. Об этом сообщает интернет ресурс Overclockers.ru.

По данным источника, метод, названный Aligning Simulation and Real Physics (ASAP), включает два этапа. Сначала искусственный интеллект анализирует видеозаписи и создает симуляцию движений. Затем на реальных роботах проводится дополнительная настройка с коррекцией ошибок с помощью модели дельта-действия. Такой подход сократил погрешности отслеживания движений на 52,7%.

Как передает источник, роботы, обученные с применением ASAP, уже способны повторять знаковые жесты и движения известных спортсменов, включая футболистов, баскетболистов и бейсболистов. Разработчики продемонстрировали, как робот воссоздает прыжок с разворотом Криштиану Роналду, бросок Коби Брайанта и жест Silencer Леброна Джеймса. Кроме того, робот может выполнять прыжки вперед и в стороны на более чем один метр.

Источник отметил, что из-за физических ограничений современных устройств их движения пока не обладают такой же плавностью, как у человека. В будущем разработчики планируют усовершенствовать систему, заменив технологию захвата движений камерами с датчиками. Это позволит роботам быстрее адаптироваться к окружающей среде и снизит потребность в больших объемах обучающих данных.