Недавнее исследование, проведенное учеными из Ирака и Австралии, представило компьютерный алгоритм, который достиг впечатляющей точности в 98% при диагностике различных заболеваний на основе анализа цвета человеческого языка. Об этом сообщает информационный ресурс Planet Today.

По данным источника, система, созданная специалистами из Middle Technical University и University of South Australia, показывает перспективы в диагностике ряда заболеваний, включая диабет, инсульт, анемию, астму, болезни печени и желчного пузыря, а также различные сердечно-сосудистые и желудочно-кишечные расстройства.

Стоит отметить, что исследование включало использование 5260 изображений для обучения алгоритмов машинного обучения, чтобы они могли идентифицировать цвет языка в различных условиях освещения. В результате алгоритм XGBoost продемонстрировал наивысшую точность в 98,71%, что делает его ключевым компонентом в новой системе визуализации, способной проводить диагностику в режиме реального времени.

Как информирует источник, данная разработка открывает новые перспективы для диагностики на месте, подчеркивая важность применения искусственного интеллекта в современной медицине. Эта система может стать важным шагом к интеграции ИИ в практическую медицинскую практику, способствуя ранней диагностике и мониторингу заболеваний.