Санкт-петербургское государственное казенное учреждение «Городской мониторинговый центр» (ГМЦ) объявил конкурс на установку более 2 тыс. «умных» камер на 309 детских и спортивных площадках в Санкт-Петербурге. Начальная стоимость контракта составляет 593 млн. рублей, и финансирование будет осуществляться из городского бюджета. Об этом сообщает «Деловой Петербург».
По данным источника, подрядчику предстоит не только установить камеры, но и интегрировать их в единую городскую систему видеонаблюдения, которой управляет ГМЦ.
Согласно техническому заданию, новые камеры будут способны распознавать курильщиков, рекламные объявления и стикеры на оборудовании и опорах освещения, а также фиксировать подтопления площадок и случаи вандализма. Каждый зафиксированный инцидент будет автоматически отправляться в центр обработки данных с фотографией, адресом, геометкой и временем происшествия.
Однако пока неясно, как именно будет использоваться собранная информация. Зафиксированные нарушители должны быть идентифицированы и переданы в МВД для последующего принятия мер. Вопрос о применении камер с искусственным интеллектом для автоматического штрафования за курение и другие правонарушения недавно обсуждался на федеральном уровне.
Как сообщала газета «Известия» 15 мая, комиссия Госсовета РФ поручила Минцифры изучить возможность использования Единой биометрической системы (ЕБС) для идентификации нарушителей, хотя текущие законы ограничивают использование данных ЕБС в оперативно-розыскной деятельности.
Отметим, что на сегодняшний день в Санкт-Петербурге установлено 90 тыс. уличных камер, по данным ГМЦ. Учреждение регулярно проводит тендеры на установку новых камер для системы «Безопасный город». Однако до сих пор в технических заданиях не упоминалось о распознавании курения или наклеенных объявлений в реальном времени.
Тем не менее, такие технологии уже используются в городе. Соучредитель и генеральный директор компании Softlogic Денис Логинов сообщил, что к концу прошлого года компания установила около 20 тысяч «умных» камер по всему Петербургу. Эти камеры способны распознавать различные нарушения, такие как неочищенные от снега тротуары, переполненные мусорные контейнеры и граффити. Видеопоток обрабатывается нейросетевыми алгоритмами, фиксирующими все выявленные нарушения в реальном времени.