Искусственный интеллект Aardvark Weather способен предсказывать погоду гораздо быстрее и точнее по сравнению с традиционными методами, которые требуют значительных вычислительных ресурсов. Об этом сообщает сетевое издание СНОБ.

Согласно источнику, в настоящее время метеорологи используют сложные алгоритмы, обработка которых занимает часы работы суперкомпьютеров и требует участия целых команд специалистов.

Команда исследователей из Кембриджского университета совместно с Институтом Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) разработали нейросеть, способную анализировать данные с метеостанций, спутников, аэростатов, морских и воздушных судов, что позволяет получать точные прогнозы без необходимости классического моделирования.

По словам ученых, благодаря этому нововведению, одному специалисту будет достаточно обычного компьютера для составления высокоточных прогнозов с меньшими затратами вычислительных ресурсов. Профессор машинного обучения Кембриджского университета Ричард Тернер подчеркивает, что технология позволит адаптировать прогнозы под конкретные задачи — будь то нужды сельского хозяйства в Африке или ветроэнергетические проекты в Европе.

Добавим, что Aardvark Weather способна формировать прогнозы на восемь дней вперед, тогда как современные методы ограничиваются пятью. Разработчики также отмечают, что система обеспечит высокую точность для отдельных регионов.